Laut aktuellen Berichten sorgt ein neues Protokoll aus einer MIT-geführten Forschung von Muriel Médard und ihrem Unternehmen Optimum für Aufsehen im Blockchain-Bereich. Ihr System, mumP2P, verbreitete Blöcke im Ethereum-Hoodi-Testnetz in nur 150 Millisekunden – 6,5× schneller als Ethereums Gossipsub.
Durch den Einsatz von Techniken wie Random Linear Network Coding (RLNC) soll das Design einen dezentralisierten Geschwindigkeitsvorteil bei der Block-Propagation schaffen.
Dezentralisierung ist Effizienz
Médard betont seit Langem, dass Kontrolle nicht skalierbar ist und dass Dezentralisierung nicht nur eine Philosophie, sondern praktisch unverzichtbar im großen Maßstab ist. In einem Interview sagte sie:
„Was wir entwickeln, ist die **Speicherschicht … Speicher hilft Systemen, Daten zu bewegen – und genau dort entstehen die größten Ineffizienzen in Blockchains.“
Ihr Ansatz verbindet Verteilungs- und Codierungstheorie, Bereiche, die sie seit über zwei Jahrzehnten erforscht, mit Blockchain-Netzwerken. Das Ergebnis dieser MIT-geführten Forschung ist ein neues Protokoll für die Block-Propagation, das von redundanter Nachrichtenweiterleitung zu intelligentem Encodieren und Decodieren übergeht.
mumP2P und RLNC: So funktioniert es
Das Herzstück der Entwicklung ist mumP2P, ein Protokoll, das auf Random Linear Network Coding (RLNC) basiert. Anstatt vollständige Datenblöcke wie bei Gossipsub erneut zu senden, kodiert mumP2P Blockdaten in Fragmentpakete.
Die Nodes tauschen diese Fragmente aus, und sobald genügend eindeutige Teile vorhanden sind, können sie den gesamten Block rekonstruieren. Das reduziert Duplikate, Bandbreitenverschwendung und Latenz.
In Tests im Ethereum-Hoodi-Testnetz verbreitete mumP2P Blöcke in 150 Millisekunden – 6,5× schneller als Gossipsub.
Everstakes COO Bohdan Opryshko bestätigte diese Ergebnisse: „Die mumP2P-Propagation lag bei etwa 150 Millisekunden.“
Optimum beschreibt mumP2P als eine Art „Memory-Bus“ für Blockchains, das bestehende Gossip-Protokolle mit kodierter Propagation ergänzt.
Unterstützung von Validatoren und Operatoren
Das System ist bereits im Einsatz. Im Juni 2025 gab Optimum bekannt, dass 7 große Ethereum-Validatoren und Node-Betreiber – darunter Kiln, Everstake, Blockdaemon, P2P.org, Infstones, Luganodes und Ebunker – OptimumP2P in ihren Netzwerken einsetzen oder testen.
Zusammen repräsentieren diese Operatoren rund 15 % des gesamten Stakes. Médard erklärte, dass Partnerschaften mit Validatoren bedeuten:
„starkes Vertrauen in die Architektur von OptimumP2P und eine Positionierung als Schlüssel-Upgrade, das die Betreiber des Ethereum-Kerns aktiv annehmen.“
Engpässe, Vergleiche und Entlastung
Experten sagen, dass das aktuelle Relais-System (Gossipsub) „extrem bandbreitenhungrig“ sei und unter Last stark abbremst. mumP2P hingegen ersetzt wiederholtes Nachrichten-Weiterleiten durch kodierte „Gleichungen“, die die Latenz reduzieren.
Opryshko ergänzte, dass die Geschwindigkeitsvorteile betriebspraktisch relevant sind:
„Wenn jemand Daten schneller übertragen kann, wenn man Blöcke schneller signieren kann, dann sinkt das Risiko, Blöcke zu verpassen. Das bedeutet weniger fehlende Blöcke, mehr Belohnungen für Nutzer und mehr Belohnungen für Validatoren.“
Auswirkungen und Ausblick fürs Ökosystem
Schnellere Block-Propagation verkleinert das Zeitfenster für Fork-Divergenzen, verbessert die Zuverlässigkeit des Konsenses und macht Validator-Operationen robuster.
Obwohl die Tests auf Ethereum stattfanden, bezeichnet Optimum mumP2P als chain-agnostisch, also anwendbar auf jedes Hochdurchsatz-Netzwerk.
Solana setzt stark auf niedrige Latenz und hohen Durchsatz – die Übernahme ähnlicher Techniken könnte seine Konsistenz unter Last weiter verbessern.
Da mumP2P von einer MIT-Forschungsinitiative nun in echten Node-Deployments angekommen ist, könnte dies der praktische Beweis sein, dass dezentrale Geschwindigkeit die Lücke zwischen Dezentralisierung und High-Performance-Blockchains schließen kann.
Fazit
Die neuesten Ergebnisse zeigen: Die von Médard geleitete MIT-Forschung, umgesetzt in OptimumP2P (mumP2P), beweist, dass Dezentralisierung nicht nur zentrale Kontrolle verhindert, sondern auch Blockchain-Performance steigern kann. Tests zeigen eine Block-Propagation, die 6,5× schneller ist als Ethereums Gossipsub-Schicht.
Trotz praktischer Herausforderungen könnte der Einsatz von Codierungstechniken wie RLNC in dezentralen Netzwerken verändern, wie Ethereum, Solana und zukünftige Chains mit Daten-Propagation und Latenz umgehen. Das Versprechen: ein schnelleres, effizienteres, dezentrales Internet of Value.
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Zusammenfassung
Optimums mumP2P-Protokoll nutzt Random Linear Network Coding, um die dezentrale Propagation um den Faktor 6,5 zu beschleunigen. Weniger redundanter Traffic und effizienterer Datenfluss könnten Ethereum, Solana und andere Chains helfen, Latenz und Effizienz zu verbessern.
Glossar
Gossipsub – Ein Pub/Sub-Gossip-Protokoll in libp2p, das für Nachrichtenweitergabe zwischen Nodes genutzt wird.
Random Linear Network Coding (RLNC) – Technik, bei der Nodes kodierte lineare Kombinationen von Daten austauschen, um die Netzwerkeffizienz zu optimieren.
Propagation Latency – Verzögerung zwischen Block-Erstellung und dessen Erreichen aller Nodes.
Dezentrale Memory Layer – Ein Untersystem vergleichbar mit RAM, das kurzfristigen Datenzugriff in dezentralen Systemen steuert.
Encoding/Decoding Overhead – Rechenaufwand, den Nodes beim Anwenden von RLNC haben.
Häufig gestellte Fragen Wie MIT-Forschung Ethereum und Solana schneller machen könnte
Bedeutet schnellere Propagation sofortige Transaktionen?
Nein. Sie verringert nur die Verzögerung beim Teilen von Blöcken. End-to-End-Transaktionszeit hängt auch von Konsens, Ausführung und State-Syncing ab.
Kann mumP2P libp2p komplett ersetzen?
Nicht unbedingt. Es ersetzt Gossipsub (die Pub/Sub-Schicht) und ist API-kompatibel, aber libp2p hat weitere Netzwerk-Bausteine, die weiterhin gebraucht werden könnten.
Ist diese Technologie blockchain-spezifisch?
Obwohl auf Ethereum getestet, ist das Design chain-agnostisch und könnte auf jedes P2P-Protokoll wie Solana, Polkadot usw. angewendet werden.
Welche Nachteile hat RLNC in der Praxis?
Zusätzliche Rechenlast, höhere Komplexität bei stark wechselnden Nodes und ungleichmäßige Node-Performance sind Risiken, die angepasst werden müssen.
